Przenoszący się średnio szaleni

Średnie kroczące Co to są. Wśród najbardziej popularnych wskaźników technicznych, średnie ruchome są używane do pomiaru kierunku bieżącej tendencji Każdy typ średniej ruchomej, napisany w tym samouczku jako MA, jest wynikiem matematycznym, który oblicza się średnio przez wiele lat punkty danych Po ustaleniu średniej wynikającej z wykresu są następnie wykreślane na wykresie, aby umożliwić przedsiębiorcom przeglądanie wygładzonych danych zamiast koncentrowania się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszą formą przenoszenia średni, właściwie znany jako prosta średnia ruchoma SMA, obliczana jest poprzez przyjęcie średniej arytmetycznej danego zestawu wartości Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchową, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10 Na rysunku 1 suma cen za ostatnie 10 dni 110 jest podzielona przez liczbę dni 10, aby osiągnąć średnią z 10 dni Jeśli przedsiębiorca chce zobaczyć średnią z 50 dni w zamiast tego dokonano tego samego rodzaju kalkulacji, ale obejmowałby ceny w ciągu ostatnich 50 dni. Średnia uzyskana poniżej 11 uwzględnia przeszłe 10 punktów danych, aby dać handlowcom pojęcie o tym, jak dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do w ciągu ostatnich 10 dni. Czy możesz się zastanawiać, dlaczego techniczni handlowcy nazywają to narzędzie średnią ruchomą, a nie zwykłą średnią Odpowiedź brzmi, że w miarę pojawiania się nowych wartości, najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty danych muszą pochodzić w celu ich zastąpienia Tak więc zestaw danych ciągle zmienia się w celu uwzględnienia nowych danych w miarę jego udostępniania Ta metoda obliczeń zapewnia, że ​​tylko bieżące informacje są rozliczane Na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości 5 do zbioru , czerwone pole reprezentujące ostatnie 10 punktów danych przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 zostaje pomniejszona o obliczenie Ponieważ stosunkowo mała wartość 5 zastępuje wysoką wartość 15, można oczekiwać średniej t zmniejsza się jego ilość danych, co robi w tym przypadku od 11 do 10. Co robi średnie ruchome Jak obliczyć wartości MA, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone, aby utworzyć ruchome średnie linie Te zakrzywienia linie są powszechne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale w jaki sposób są one stosowane mogą znacznie różnić się od tej pory w dalszej części. Jak widać na rysunku 3, można dodać więcej niż jedną średnią ruchu do dowolnego wykresu, dostosowując liczbę okresów używane w obliczaniu Te linie zakrzywione mogą wydawać się rozpraszające lub mylące na początku, ale przyzwyczaisz się do nich w miarę upływu czasu Czerwona linia jest po prostu średnią ceną w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia jest średnią ceną w minęło 100 dni. Teraz możesz zrozumieć, jaka jest średnia ruchoma i jak wygląda, wprowadzimy inny typ średniej ruchomej i zbadaj, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest niezwykle popularna ale jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoje krytyki Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony tak samo, niezależnie od miejsca, w którym występuje w sekwencji. Krytycy argumentują, że ostatnie dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik W odpowiedzi na tę krytykę przedsiębiorcy zaczęli przywiązywać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do wynalezienia różnych typów nowych średnich, najbardziej popularna z nich to wykładnicza średnia ruchoma EMA Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podstawy średnich ruchome ważonych i jaka jest różnica między SMA a EMA. Exponential Moving Average Średnia wykładnicza średniej jest typem średniej ruchomej, która daje większą wagę do niedawnych cen w celu uczynienia go lepszym reagowaniem na nowe informacje Uczenie skomplikowanego równania w obliczaniu EMA może być niepotrzebne dla wielu osób ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie Jednak dla Ciebie matematyki są tutaj równania EMA. Kiedy użyjemy formuły do ​​obliczania pierwszego punktu EMA, może się okazać, że nie ma wartości, którą można uzyskać użyj jak poprzedni EMA Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenia za pomocą prostej średniej ruchomej i kontynuując powyższą formułę dostarczamy Ci przykładowy arkusz kalkulacyjny zawierający rzeczywiste przykłady obliczania zarówno prostego średniej ruchomej i wykładniczej średniej ruchomej. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz lepsze zrozumienie, jak obliczany jest SMA i EMA, spójrzmy, jak te średnice różnią się, patrząc na obliczenie EMA , zauważymy, że większy nacisk położono na ostatnie punkty danych, co czyni go typem średniej ważonej Na rysunku 5 liczba okresów czasu używanych w każdej średniej jest identyczna15, ale EMA odpowiada m rudy szybko zmieniać ceny Zwróć uwagę, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena wzrasta i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje Ta reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców wolą używać EMA w SMA. What Czy średnie ruchome średnie dni są zupełnie dostosowywalne, co oznacza, że ​​użytkownik może swobodnie wybierać dowolną ramkę czasową, jaką chcą podczas tworzenia średniej. Najczęstsze okresy czasu użyte w ruchomej średniej to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni Im krótszy jest przedział czasowy, tym bardziej jest to wrażenie na zmiany cen Dłuższy przedział czasowy, mniej wrażliwy lub bardziej wygładzony, średnia będzie Brak czasu do użycia, gdy konfigurowanie średnich kroczących Najlepszym sposobem na określenie, który z nich działa najlepiej dla Ciebie jest eksperymentowanie z różnymi okresami czasu, aż znajdziesz taki, który pasuje do Twojej strategii. W praktyce średnia ruchoma zapewni dobrą ocenę e średniej serii czasowej, jeśli średnia jest stała lub powoli zmienia się W przypadku średniej stałej, największa wartość m daje najlepsze oszacowania średniej podstawowej A dłuższy okres obserwacji będzie średnio wykazywał efekty zmienności. Celem zapewnienia mniejszej m jest umożliwienie prognozowania reakcji na zmianę procesu bazowego W celu zilustrowania proponujemy zestaw danych, w którym uwzględniono zmiany w podstawowej wartości średniej serii czasowej Na rysunku przedstawiono serie czasów używane do ilustracji razem ze średnim zapotrzebowaniem, z którego powstała seria Średnia zaczyna się jako stała w chwili rozpoczęcia w czasie 21, wzrasta o jedną jednostkę w każdym okresie, aż osiągnie wartość 20 w czasie 30 Następnie staje się stała Dane są symulowane poprzez dodanie do średniej, losowego szumu z rozkładu normalnego z zerowym średnim i odchyleniem standardowym 3 Wyniki symulacji są zaokrąglane do najbliższej liczby całkowitej. Tabela przedstawia symulowane obserwacje u sed dla przykładu Kiedy używamy tabeli, musimy pamiętać, że w danym momencie znane są tylko poprzednie dane. Szacunki modelu parametru, dla trzech różnych wartości m są pokazane razem ze średnią serii czasowej na rysunku poniżej Rysunek przedstawia ruchome średnie oszacowanie wartości średniej za każdym razem, a nie prognoza Prognozy przesuną średnie ruchome krzywe w prawo w podziale na poszczególne okresy. Jeden z wniosków jest natychmiast widoczny na rysunku We wszystkich trzech szacunkach średnia ruchoma jest opóźniony w stosunku do trendu liniowego, przy czym opóźnienie wzrasta wraz z m. Opóźnienie to odległość pomiędzy modelem a szacunkiem w wymiarze czasu Ze względu na opóźnienie, średnia ruchoma nie docenia obserwacji w miarę wzrostu średniego Odchylenia estymatora jest różnica w określonym czasie w średniej wartości modelu i średnia wartość przewidywana przez średnią ruchoma Odchylenie, gdy średnia wzrasta, jest ujemna W przypadku średniej malejącej, nastawienie jest dodatnie T on opóźnia się w czasie i nastawienie wprowadzone w oszacowaniu są funkcjami m Im większa wartość m, tym większa wielkość opóźnienia i stronniczości. Dla ciągle rosnącej serii z tendencją wartości opóźnień i stronniczości estymatora średniej jest podany w poniższych równaniach. Przykładowe krzywe nie pasują do tych równań, ponieważ przykładowy model nie stale rośnie, raczej zaczyna się jako stała, zmienia tendencję, a następnie staje się stały ponownie Również przykładowe krzywe mają wpływ na hałas. Średnia ruchoma prognoza okresów w przyszłość jest reprezentowana przez przesunięcie krzywych w prawo Czas opóźnienia i tendencji wzrost proporcjonalnie Poniższe równania wskazują na opóźnienie i skłonność prognozowanych okresów do przyszłości w porównaniu do parametrów modelu Ponownie, te wzory są dla szeregu czasowego o stałej tendencji liniowej. Nie należy się dziwić temu wynikowi Ruchome średnie estymator opiera się na założeniu stałej średniej, a przykład ma liniowy trend w średniej części okresu badań Ponieważ serie czasu rzeczywistego rzadko spełniają założenia dowolnego modelu, powinniśmy być przygotowani na takie wyniki. Możemy również wywnioskować, że zmienność hałasu jest największa wpływ na mniejsze m Szacunkowa wartość jest znacznie bardziej zmienna dla średniej ruchomej 5 niż średnia ruchoma 20 Mamy sprzeczne pragnienia, aby zwiększyć m, aby zmniejszyć wpływ zmienności spowodowanej hałasem, a m mniejsze prognozę reagując na zmiany średnie. Błąd jest różnicą między rzeczywistymi danymi a przewidywaną wartością. Jeśli seria czasów jest rzeczywiście stałą wartością, oczekiwana wartość błędu wynosi zero, a wariancja błędu składa się z określenia, funkcja i drugi warunek to wariacja hałasu. Pierwszy termin to wariancja średniej oszacowanej próbką m obserwacji, zakładając, że dane pochodzą z populacji o stałej średniej m jest zminimalizowane przez uczynienie m tak duże, jak to możliwe Duża m sprawia, że ​​prognoza nie reaguje na zmianę szeregu czasów bazowych Aby prognoza odpowiadała na zmiany, chcemy m tak małą jak to możliwe 1, ale zwiększa to wariancję błędu Praktyczne prognozy wymaga wartości pośredniej. Prognozowanie w programie Excel. Dodatek prognozujący implementuje średnie ruchome wzory Poniższy przykład przedstawia analizę dostarczoną przez dodatek dla przykładowych danych w kolumnie B Pierwsze 10 obserwacji indeksuje się od -9 do 0 W porównaniu do w tabeli powyżej, indeksy okresowe są przesuwane o -10. Pierwsze dziesięć obserwacji dostarcza wartości początkowe dla oszacowania i służy do obliczania średniej ruchomej dla okresu 0. Kolumna MA 10 w kolumnie C przedstawia obliczone średnie ruchome. Średni ruchoma parametr m jest w komórce C3 Kolumna 1 z przodu 1 pokazuje prognozę dla jednego okresu w przyszłości Interwał prognozy znajduje się w komórce D3 Gdy przedział prognozy zostanie zmieniony na większą liczbę, liczby w t Kolumna Err 1 pokazuje różnicę pomiędzy obserwacją a prognozą Na przykład obserwacja w czasie 1 wynosi 6 Prognozowana wartość wykonana z średniej ruchomej w czasie 0 wynosi 11 1 Błąd jest wtedy - 5 1 Odchylenie standardowe i średnie odchylenie średnie MAD oblicza się odpowiednio w komórkach E6 i E7. Tworzenie prostego ruchu. Kliknij na obrazek, aby zobaczyć większą wersję. Jest to jeden z następujących trzech artykułów dotyczących analizy serii czasowej w programie Excel. Przegląd średniej ruchomej. Średnia ruchoma to technika statystyczna wykorzystywana do wygładzania krótkoterminowych wahań w szeregu danych w celu łatwiejszego rozpoznania dłuższych trendów lub cykli Średnia średnia ruchoma jest czasami określana jako średnia krocząca lub przebiegająca średnia Średnia ruchoma to seria liczb, z których każda reprezentuje średnią z przedziału określonej liczby poprzednich okresy Im większa częstotliwość, tym bardziej wygładza się Im krótszy odstęp, tym bardziej, że średnia ruchoma przypomina rzeczywistą serię danych. Wszystkie średnie kroki spełniają trzy następujące funkcje: usprawnienie danych, co oznacza poprawienie dopasowania danych do line. Redukcja wpływu przejściowej zmienności i losowego hałasu. Highlighting outliers powyżej lub poniżej trendu. Średnia ruchoma jest jedną z najbardziej powszechnie stosowanych technik statystycznych w przemyśle w celu identyfikacji trendów danych Na przykład menedżerowie ds. sprzedaży zwykle widują średnie ruchome dane dotyczące sprzedaży w ciągu trzech miesięcy W artykule porównujemy dwa miesiące, trzy miesiące i sześć miesięcy proste średnie ruchome tych samych danych sprzedaży Średnia średnia ruchoma jest stosowana dość często w technicznej analizie danych finansowych, takich jak zwroty akcji i ekonomia w celu zlokalizowania trendów w szeregach czasowych makroekonomicznych, takich jak zatrudnienie. Istnieje wiele zmian średniej ruchomej Najczęściej stosowanymi są prosta średnia ruchoma, ważona średnia ruchoma , a wykładnicza średnia ruchoma Wykonywanie każdej z tych technik w programie Excel zostanie szczegółowo omówione w osobnych artykułach w tym blogu. Oto krótki przegląd każdej z tych trzech technik. Przeciętna średnia ruchoma. Każdy punkt w prostej średniej ruchomej jest średnią określonej liczby poprzednich okresów Ten artykuł w blogu zawiera szczegółowe wyjaśnienie implementacji tej techniki w programie Excel. Weighted Moving Average. Points w Średnia ważona średnia ruchoma również stanowi średnią określonej liczby poprzednich okresów. Średnia ważona ważona stosuje różne wagi do niektórych poprzednich okresów, dość często w ostatnich okresach ważono większą masę. Odnośnik do innego artykułu w tym blogu, który zawiera szczegółowe wyjaśnienie implementacja tej techniki w programie Excel wygląda następująco. Średnia ruchomaExponential. Punkty w wykładniczej średniej ruchomej reprezentują również średnią z określonej liczby poprzednich okresów Wyrównanie wykładnicze stosuje współczynniki ważenia do poprzednich okresów, które zmniejszają się wykładniczo, nigdy nie osiągając zera W rezultacie wynik wykładniczy wygładzanie uwzględnia wszystkie poprzednie okresy zamiast wskazanej liczby poprzednich okresów, w których ważona średnia ruchoma ma link do innego artykułu w tym blogu, który zawiera szczegółowe wyjaśnienie implementacji tej techniki w programie Excel w następujący sposób. 3-etapowy proces tworzenia prostego mo średniej danych szeregowych w programie Excel. Step 1 Wykres oryginalnych danych w wykresie linii czasowych. Wykres liniowy jest najczęściej stosowanym wykresem programu Excel do generowania danych z serii czasowych Przykład takiego wykresu Excel wykorzystanego do wykreślania 13 okresów sprzedaży przedstawia się w następujący sposób. Kliknij na obrazie, aby zobaczyć większą wersję. Krok 2 Utwórz średnią ruchu w programie Excel. Excel zawiera narzędzie Ruchome narzędzie w menu Analiza danych Narzędzie Ruchome średnia tworzy prostą średnią ruchoma z serii danych. Kliknij na obrazie, aby zobaczyć większą wersję. Wybór przechodzenia średniego należy wypełnić w następujący sposób, aby utworzyć średnią ruchomą z poprzednich dwóch okresów danych dla każdego punktu danych. Kliknij na obrazie, aby zobaczyć większą wersję. Dane wyjściowe 2-dniowej średniej ruchomej są przedstawione w następujący sposób wraz ze wzorami, które zostały użyte do obliczania wartości każdego punktu w średniej ruchomej. Kliknij na obrazie, aby zobaczyć większą wersję. Krok 3 Dodaj do wykresu wykresy średnich ruchów. Dane te należy teraz dodać do wykresu zawierającego pierwotną linię czasu sprzedaży danych Dane zostaną po prostu dodane jako kolejne serie danych w chart Aby to zrobić, kliknij prawym przyciskiem myszy dowolne miejsce na wykresie, a menu zostanie wyświetlone. Wybierz dane, aby dodać nową serię danych. Średnia seria średnia kroku zostanie dodana, uzupełniając pole dialogowe Edytuj serie w następujący sposób. Kliknij na obrazek aby zobaczyć większą wersję. Kliknij na obrazie, aby zobaczyć większą wersję. Wykres zawierający oryginalne serie danych i data 2-interwałowa prosta średnia ruchoma jest pokazana następująco Zauważ, że ruchoma średnia linia jest dosyć gładka i surowa odchylenie danych powyżej i poniżej płaszczyzny linia trendu jest o wiele bardziej widoczna Ogólna tendencja jest teraz znacznie lepiej widoczna. Kliknij na obrazie, aby zobaczyć większą wersję. Można utworzyć i umieścić na wykresie 3-interwałową średnią, używając tej samej procedury, co następuje. Kliknij na obrazek aby zobaczyć większą wersję. Kliknij na obrazek, aby zobaczyć większą wersję. Należy zauważyć, że średnia szybkość ruchu w dwóch przedziałach tworzy gładszy wykres niż przeciętna średnia przeciętna odległość między nimi3 W tym przypadku prosta średnia ruchoma 2-interwałowa może być bardziej pożądana niż Średnica ruchowa 3-interwałów. Kliknij na obrazek, aby zobaczyć większą wersję. Dla porównania, obliczona i dodana prosta średnia ruchoma w skali 6 będzie dodawana do wykresu w ten sam sposób, jak poniżej. Kliknij na obrazek aby zobaczyć większą wersję. Kliknij na obrazek aby zobaczyć większą wersję. Kliknij na obrazek, aby zobaczyć większą wersję. Jak oczekiwano, średnia szybkość ruchu w skali 6 jest znacznie płynniejsza niż w przypadku średnich ruchów prostych 2 lub 3 Gładszy wykres jest bardziej zbliżony do prostej. Analiza dokładności prognozy. Dokładność można opisać jako dobro dopasowania Dwa składniki prognozowanej dokładności są następujące. Prognoza Bias Tendencja prognozy jest stale wyższa lub niższa niż rzeczywiste wartości szeregu czasowego Prognoza stronniczości to suma wszystkich błędów podzielona przez liczbę okresów w następujący sposób . Pozytywna tendencja wskazuje tendencję do niedociążenia Prognoza negatywna wskazuje tendencję do przekroczenia prognozy Bias nie mierzy dokładności, ponieważ dodatni i ujemny błąd kasują się nawzajem. Forecast Error Różnica między rzeczywistymi wartościami serii czasowych a przewidywanymi Wartości prognozy Najczęstsze pomiary błędu prognozy są następujące. Średnia średnia bezwzględna odchylność. MAD oblicza średnią wartość bezwzględną błędu i jest równa noszony następującą formułą. Wszystkie wartości bezwzględne błędów eliminują efekt anulowania pozytywnych i negatywnych błędów Mniejsze MAD, im lepszy model. MSE Mean Squared Error. MSE jest popularnym miernikiem błędu, który eliminuje efekt anulowania pozytywnych i ujemnych błędów przez sumowanie kwadratów błędu o następującym wzorze. Duże błędy mają tendencję do wyolbrzymienia MSE, ponieważ wszystkie wyrażenia błędów są kwadratowane RMSE Root Square Mean obniża ten problem, biorąc pierwiastek kwadratowy z MSE. MAPE Średnia bezwzględna wartość procentowa Błąd. MAPE eliminuje również skutek anulowania dodatnich i ujemnych błędów przez zsumowanie wartości bezwzględnych w wartościach błędu MAPE oblicza sumę procentów błędów o następującym wzorze. Podsumowując liczbę błędów, MAPE można porównać do modeli prognozowania które wykorzystują różne skalę pomiaru. Kalkulacja stronicowania, MAD, MSE, RMSE i MAPE w programie Excel dla prostych przepływów. Bias, MAD, MSE, RMSE i MAP E zostanie obliczony w programie Excel w celu oceny przedziału przebiegu 2-interwałowego, 3-przedziałowego i 6-interwencyjnego, uzyskanego w tym artykule i pokazanego poniżej. Kliknij na obrazek, aby zobaczyć większą wersję. Pierwszym krokiem jest obliczenie wartości t t t E t, t t t t, a następnie sumuj je w następujący sposób. Kliknij na obraz aby zobaczyć większą wersję. Bias, MAD, MSE, MAPE i RMSE można obliczyć w następujący sposób. Kliknij na obrazie, aby zobaczyć większą wersję. Te same obliczenia są teraz wykonywane w celu obliczenia średniej, prostej, ruchomej średniej, Bias, MAD, MSE, MAPE i RMSE. Kliknij na obrazek aby zobaczyć większą wersję. Kliknij na obrazie, aby zobaczyć większą wersję. Te same obliczenia są teraz przeprowadzane w celu obliczenia średnich ruchów średnich, Bias, MAD, MSE, MAPE i RMSE. Kliknij na obrazek aby zobaczyć większą wersję. Kliknij na obrazek, aby zobaczyć większą wersję. Bias, MAD, MSE, MAPE i RMSE podsumowano dla 2-przedziałowych, 3-interwałowych i 6-przedziałowych średnich ruchów prostych w następujący sposób 3-interwałowa prosta średnia ruchoma jest modelem, najbardziej pasuje do tych rzeczywistych danych. Kliknij na obrazek aby zobaczyć większą wersję. Nazwa Master Series Blog Directory. Statistical Tematy i artykuły w każdym temacie. Pobierz 1100 statystyk statystycznych Excel teraz. For dla każdego, kto chce działać na wysokim poziomie z Excel Solver szybko, to jest książką dla Ciebie Optymalizacja krok po kroku za pomocą programu Excel Solver to 200-stronicowa instrukcja obsługi prostych, a dokładnych wyjaśnień dotyczących korzystania z programu Excel Solver do rozwiązywania dzisiejszych problemów z najbardziej powszechnie znanymi problemami z optymalizacją Ładowane zdjęcia z ekranu, które są połączone z łatwe w obsłudze instrukcje, ta książka uprości wiele trudnych problemów z optymalizacją i sprawi, że będziesz prawie w Excel Solver prawie natychmiast. Oto tylko niektóre z problemów związanych z optymalizacją Solver, które są rozwiązane w prosty sposób dzięki prostym w obsłudze instrukcjom i grach na ekranie w tym e-podręczniku. Na słynnym problemie z Traveling Salesman używającym algorytmu Solver's Alldifferent i Solver's Evolutionary, aby znaleźć najkrótszą drogę do dotarcia do wszystkich klientów. rovides wykorzystuje zaawansowane funkcje Excela INDEX. Znany problem Knapsack, który pokazuje, jak zoptymalizować wykorzystanie ograniczonej przestrzeni przy jednoczesnym spełnieniu wielu innych kryteriów. Jak przeprowadzić regresję nieliniową i dopasować krzywą do Solver przy użyciu Solver s GRG Nonlinear solving metoda. Jak rozwiązać problem z cięciami, z którymi boryka się wiele firm produkcyjnych, którzy starają się określić optymalny sposób cięcia materiału, aby zminimalizować ilość odpadów, a jednocześnie spełniały zamówienia klientów. Portfolio optymalizacji w celu maksymalizacji zwrotu lub zminimalizowania ryzyka. Solver s Ograniczenie binarne w celu zmaksymalizowania wartości netto bieżących wybranych przepływów pieniężnych na poziomie roku 0 Skuteczne wykorzystanie instrukcji If-Then-Else sprawia, że ​​jest to prosty problem. Jak używać Solver w celu zminimalizowania całkowitych kosztów zakupu i wysyłki towarów od wielu dostawców do wielu lokalizacji. Jak zoptymalizować wybór różnych maszyn produkcyjnych w celu zminimalizowania kosztów podczas realizacji zamówienia. Jak optymalnie al znaleźć budżet marketingowy, aby wygenerować największy zasięg i częstotliwość lub liczbę potencjalnych klientów przy najniższych kosztach. Optymalizacja krok po kroku Dzięki rozwiązaniu Excel Solver zawiera kompletne instrukcje i liczne porady dotyczące każdego aspektu obsługi programu Excel Solver Pełne zrozumienie raportów i dokładnie wiedzieć, jak dostosowywać wszystkie ustawienia Solver do ogólnego użytku niestandardowego Ten e-podręcznik zawiera także wiele porad i wskazówek dotyczących konfigurowania modelu w programie Excel, tak aby był on tak prosty i intuicyjny, jak to możliwe. Wszystkie problemy z optymalizacją w tej książce są rozwiązywane krok po kroku przy użyciu 6-etapowego procesu, który działa za każdym razem. Oprócz szczegółowych zdjęć z ekranu i łatwych do zrozumienia wyjaśnień dotyczących rozwiązywania każdego problemu optymalizacji w książce, link do pobrania skoroszytu programu Excel, który ma wszystkie problemy zakończone dokładnie tak, jak są w tej e-podręczniku. Step-By-Step Optimization Z Excel Solver jest dokładnie e-podręcznik potrzebujesz, jeśli chcesz być optymalizowanie w zaawansowany poziom z Excel Solver szybko. Pobierz teraz 1 100 Page Excel Statystyk Statystyczny teraz. Dla każdego, kto chce działać na wysokim poziomie z Excel Solver szybko, jest to książka dla Ciebie Krok po kroku Optymalizacja Z Excel Solver jest 200-stronicowy podręcznik prostych i dokładnych wyjaśnień na temat korzystania z programu Excel Solver do rozwiązywania dzisiejszych najbardziej znanych problemów z optymalizacją Ładowanie z obrazami z ekranu, które są połączone z łatwymi w obsłudze instrukcjami, książka ta uprości wiele trudnych problemów z optymalizacją i sprawi, że jesteś prawie w Excel Solver prawie natychmiast. Oto tylko niektóre z problemów związanych z optymalizacją Solver, które zostały całkowicie rozwiązane dzięki prostym w obsłudze instrukcjom i grach na ekranie w tym e-podręczniku. Słynny problem z Traveling Salesman przy użyciu Solver s Alldifferent ograniczenie i metoda Solver's Evolutionary w celu znalezienia najkrótszej drogi dotarcia do wszystkich klientów To również zapewnia zaawansowaną obsługę funkcji INDEX Excel. Znany Knapsac k Problem, który pokazuje, jak zoptymalizować wykorzystanie ograniczonej przestrzeni przy jednoczesnym spełnieniu wielu innych kryteriów. Jak przeprowadzić regresję nieliniową i dopasować krzywą do Solver przy użyciu metody rozwiązywania Nonlinear Solver's GRG. Jak rozwiązać problem z cięciami, z którymi boryka się wiele firm produkcyjnych którzy starają się określić optymalny sposób wycinania arkuszy materiału w celu zminimalizowania strat przy jednoczesnym zaspokajaniu zamówień klientów. Optymalizacja portfeli w celu maksymalizacji zwrotu lub zminimalizowania ryzyka. Wybór inwestycji kapitałowych w oparciu o ograniczenie binarne Solver w celu maksymalizacji wartości netto bieżących wybranych przepływów pieniężnych na rok 0 Przejrzyste użycie instrukcji If-Then-Else sprawia, że ​​jest to prosty problem. Jak używać Solver w celu zminimalizowania całkowitych kosztów zakupu i wysyłki towarów od wielu dostawców do wielu lokalizacji. Jest optymalizować wybór różnych maszyn produkcyjnych w celu zminimalizowania kosztów realizując zlecenie. Jak optymalnie przydzielić budżet marketingowy, aby osiągnąć jak największy zasięg i częstotliwość, lub liczba przychodzących klientów przy najniższych kosztach. Optymalizacja krok po kroku Dzięki rozwiązaniu Excel Solver zawiera kompletne instrukcje i liczne porady dotyczące każdego aspektu obsługi programu Excel Solver Pełne zrozumienie raportów i dokładne informacje na temat wszystkich ustawień Solver dla ogólnego użytku niestandardowego Ten e-podręcznik zawiera także wiele porad i wskazówek dotyczących konfiguracji modelu w programie Excel, tak aby był on tak prosty i intuicyjny, jak to możliwe. Wszystkie problemy z optymalizacją w tej książce są rozwiązane krok po kroku, krok po kroku przy użyciu 6-etapowego procesu, który działa za każdym razem Oprócz szczegółowych zdjęć z ekranu i łatwego do zrozumienia wyjaśnień dotyczących rozwiązywania każdego problemu optymalizacji w książce, dostępny jest link do pobrania skoroszytu programu Excel, który ma wszystkie problemy ukończone dokładnie tak samo, jak w e-podręczniku. Optymalizacja krok po kroku Z programem Excel Solver jest dokładnie ten podręcznik elektroniczny, który potrzebujesz, jeśli chcesz optymalizować na zaawansowanym poziomie za pomocą narzędzia Excel Solver. Pobierz wersję 1.100 stron l Master Statystyczny. Aby każdy, kto chce szybko operować na wysokim poziomie z Excel Solver, jest to książka dla Ciebie krok po kroku Optymalizacja za pomocą programu Excel Solver jest 200-stronicowym podręcznikiem elektronicznym prostych, ale dokładnych wyjaśnień na temat jak posługiwać się programem Excel Solver do rozwiązywania dzisiejszych najbardziej znanych problemów z optymalizacją Ładowanie z obrazami z ekranu, które są połączone z łatwymi w obsłudze instrukcjami, książka ta uprości wiele trudnych problemów z optymalizacją i sprawi, że będzie pan w Excel Solver niemal natychmiast. Oto tylko niektóre z problemów związanych z optymalizacją Solver, które są rozwiązane w prosty sposób z instrukcjami i zdjęciami ekranowymi w tym podręczniku elektronicznym. Słynny problem z Traveling Salesman przy użyciu ograniczeń Solver's Alldifferent i Solver's Evolutionary w celu znalezienia najkrótszej ścieżki aby dotrzeć do wszystkich klientów To również zapewnia zaawansowane korzystanie z funkcji Excel INDEX. Znany problem Knapsack, który pokazuje, jak zoptymalizować wykorzystanie ograniczonej przestrzeni przy jednoczesnym spełnieniu l wiele innych kryteriów. Jak przeprowadzić regresję nieliniową i dopasować krzywą do Solver przy użyciu metody SOLGER GRG Nonlinear w rozwiązywaniu problemów. Jeżeli chcesz rozwiązać problem z cięciami, z którymi spotyka się wiele firm produkcyjnych, które starają się określić optymalny sposób cięcia arkuszy materiał minimalizujący marnotrawstwo przy jednoczesnym zaspokajaniu zamówień klientów. Portfolio optymalizacji w celu maksymalizacji zwrotu lub zminimalizowania ryzyka. Wybór inwestycji kapitałowych w oparciu o ograniczenie binarne Solver w celu zmaksymalizowania wartości netto bieżących wybranych przepływów pieniężnych na poziomie roku 0 Przejrzyste wykorzystanie oświadczeń If-Then-Else czyni to prostym problemem. Jak używać Solver w celu zminimalizowania całkowitych kosztów zakupu i wysyłki towarów od wielu dostawców do wielu lokalizacji. Jak zoptymalizować wybór różnych maszyn produkcyjnych w celu zminimalizowania kosztów przy spełnianiu zlecenia. Jak optymalnie przydzielić budżet marketingowy do generowania największego zasięgu i częstotliwości lub liczby przychodzących klientów przy najniższych kosztach. Optymalizacja krok po kroku Excel Solver zawiera kompletne instrukcje i liczne porady dotyczące każdego aspektu obsługi programu Excel Solver Pełne zrozumienie raportów i dokładne informacje na temat dostosowywania ustawień Solver do wszystkich zastosowań niestandardowych Niniejsza instrukcja obsługi zawiera wiele porad i wskazówek po skonfigurowaniu modelu w programie Excel, tak aby był on tak prosty i intuicyjny, jak to możliwe. Wszystkie problemy z optymalizacją w tej książce są rozwiązywane krok po kroku przy użyciu 6-etapowego procesu, który działa za każdym razem. szczegółowe zdjęcia z ekranu i łatwe do naśladowania wyjaśnienia dotyczące rozwiązywania każdego problemu optymalizacji w książce, link do pobrania skoroszytu programu Excel, który ma problemy z ukończeniem dokładnie tak, jak w e-podręczniku. Step-by-Step Optymalizacja Z Excel Solver jest dokładnie e-podręcznik potrzebny, jeśli chcesz być optymalizacją na zaawansowanym poziomie z Excel Solver quickly. It sa Pełny łatwy w obsłudze kurs MBA w Statystyki biznesu. Pobierz 1100 Page Excel Statistical Master teraz. Numerny, bezwzględny, bez pytań, gwarancja zwrotu pieniędzy, jeśli nie TOTALNIE, 100 Zadowoleni innymi słowami, jeśli dowolna seria programów Excel Master, które zakupiłeś tutaj, nie dostarcza instrukcji, które są krystalicznie czyste i łatwe do zrozumienia , Otrzymasz wszystkie swoje pieniądze z powrotem natychmiast i zachowaj gwarancję ręczną dla każdego, kto chce działać na wysokim poziomie za pomocą narzędzia Excel Solver szybko, jest to książka dla Ciebie Optymalizacja krok po kroku za pomocą narzędzia Excel Solver to 200 strona e-podręcznik prostych, a dokładnych wyjaśnień na temat korzystania z programu Excel Solver do rozwiązywania dzisiejszych problemów z najbardziej powszechnie znanymi problemami optymalizacji Załadowane zdjęciami ekranowymi, które są połączone z łatwymi w obsłudze instrukcjami, książka ta uprości wiele trudnych problemów z optymalizacją i sprawi, jesteś mistrzem Excel Solver prawie natychmiast. Oto tylko niektóre z problemów związanych z optymalizacją Solver, które zostały całkowicie rozwiązane dzięki prostym w obsłudze instrukcjom i grach z ekranu w tym e-podręczniku. aveling problem Sprzedawcy przy użyciu Solver s Alldifferent ograniczenie i Solver s Evolutionary metody, aby znaleźć najkrótszą drogę do dotarcia do wszystkich klientów To również zapewnia zaawansowane korzystanie z funkcji Excel INDEX. Znany Knapsack Problem, który pokazuje, jak optymalizować wykorzystanie ograniczonej przestrzeni przy jednoczesnym spełnieniu wielu innych kryteriów. Jak przeprowadzić regresję nieliniową i dopasować krzywą do urządzenia Solver przy użyciu metody Solver s GRG Nonlinear do rozwiązywania problemów związanych z cięciami, z którymi spotyka się wiele firm produkcyjnych, które starają się określić optymalny sposób cięcia arkuszy materiału w celu zminimalizowania strat przy jednoczesnym zaspokojeniu zamówień klientów. Portfolio optymalizacji w celu maksymalizacji zwrotu lub zminimalizowania ryzyka. Zapłata inwestycji kapitałowych w oparciu o ograniczenie binarne Solver w celu zmaksymalizowania wartości bieżącej netto wybranych przepływów pieniężnych na poziomie roku 0 Przejrzyste wykorzystanie opcji If-Then-Else oświadczenia sprawiają, że jest to prosty problem. Jak używać Solver w celu zminimalizowania całkowitych kosztów zakupu i wysyłki towarów z mult iple dostawców do wielu lokalizacji. Jak zoptymalizować wybór różnych maszyn produkcyjnych w celu zminimalizowania kosztów przy realizacji zlecenia. Jak optymalnie przydzielić budżet marketingowy, aby wygenerować największy zasięg i częstotliwość lub liczbę przychodzących klientów przy najniższych kosztach. Optymalizacja etapów dzięki rozwiązaniu Excel Solver zawiera kompletne instrukcje i liczne porady dotyczące każdego aspektu obsługi programu Excel Solver Pełne zrozumienie raportów i dokładne informacje na temat dostosowywania ustawień Solver do wszystkich zastosowań niestandardowych Ten e-podręcznik zawiera również wiele porady wewnętrzne i wskazówki dotyczące konfigurowania modelu w programie Excel, tak aby był on tak prosty i intuicyjny, jak to możliwe. Wszystkie problemy z optymalizacją w tej książce są rozwiązywane krok po kroku przy użyciu 6-etapowego procesu, który działa czas Poza szczegółowymi zdjęciami ekranu i łatwym w obsłudze wyjaśnieniami dotyczącymi rozwiązywania każdego problemu optymalizacji w książce, jest dostępny link do pobrania skoroszytu programu Excel, który zawiera wszystkie elementy ms zakończone dokładnie tak, jak w e-podręczniku. Step-by-Step Optimization Z Excel Solver jest dokładnie e-podręcznik potrzebujesz, jeśli chcesz optymalizować na zaawansowanym poziomie z Excel Solver quickly. It sa Full Easy - Śledź kurs MBA w statystyce biznesu. Pobierz statystykę statystyczną o numerze 1.100 PageSupport w programie Excel. Bezpośrednie, bezwzględne, bez pytań, gwarancja zwrotu pieniędzy, jeśli nie w pełni, 100 zadowolonych innych słów, Kupiony tutaj nie dostarcza wskazówek, które są krystalicznie czyste i łatwe do zrozumienia, otrzymasz wszystkie swoje pieniądze natychmiast i zachowaj gwarancję eManual. For każdego, kto chce działać na wysokim poziomie z Excel Solver szybko, jest to book for you Optymalizacja krok po kroku za pomocą programu Excel Solver to 200-stronicowa instrukcja obsługi prostych, ale dokładnych wyjaśnień dotyczących korzystania z programu Excel Solver do rozwiązywania dzisiejszych problemów z najbardziej powszechnie znanymi problemami optymalizacji. Załadowano zdjęcia z ekranu, to-fo llow instrukcje, ta książka uprości wiele trudności z optymalizacją i sprawi, że będziesz mistrzem Excel Solver prawie natychmiast. Jest to tylko niektóre z problemów optymalizacji Solver, które są rozwiązane całkowicie z prostymi w obsłudze instrukcje i zdjęcia z ekranu w tym e - podręcznik. Na słynnym problemie ze Sprzedawczynią Sprzedawców przy użyciu ograniczeń Solver's Alldifferent i Solver's Evolutionary w celu znalezienia najkrótszej drogi dotarcia do wszystkich klientów. Zapewnia to również zaawansowane korzystanie z funkcji Excel INDEX. Znany problem Knapsack, który pokazuje jak optymalizować użycie ograniczonej przestrzeni przy jednoczesnym spełnieniu wielu innych kryteriów. Jak przeprowadzić regresję nieliniową i dopasować krzywą do rozwiązania Solver przy użyciu metody rozwiązywania nonlinear Solver's GRG. Jak rozwiązać problem z cięciami, z którymi boryka się wiele firm produkcyjnych, które starają się określić optymalne sposób cięcia arkuszy materiału w celu zminimalizowania strat przy jednoczesnym zaspokajaniu zamówień klientów. Portfolio optymalizacji w celu maksymalizacji zwrotu lub zminimalizować ryzyko. Wybór inwestycji kapitałowych z wykorzystaniem ograniczeń binarnych Solver w celu zmaksymalizowania wartości bieżącej netto wybranych przepływów pieniężnych na poziomie roku 0 Skuteczne wykorzystanie instrukcji If-Then-Else sprawia, że ​​jest to prosty problem. Jak używać Solver w celu zminimalizowania całkowitych kosztów zakupu i wysyłki towarów od wielu dostawców do wielu lokalizacji. Jak zoptymalizować wybór różnych maszyn produkcyjnych w celu zminimalizowania kosztów przy jednoczesnym spełnieniu zlecenia. Jak optymalnie przydzielić budżet marketingowy, aby wygenerować największy zasięg i częstotliwość lub liczbę przychodzących klientów na najniższy koszt. Step-by-Step Optimization Z Excel Solver zawiera kompletne instrukcje i liczne wskazówki dotyczące każdego aspektu obsługi programu Excel Solver W pełni zrozumieć raporty i dokładnie wiedzieć, jak dostosowywać wszystkie ustawienia Solver do ogólnego użytku niestandardowego Ten e - manual dostarcza również wiele wskazówek i wskazówek dotyczących konfiguracji modelu w programie Excel, tak aby był on równie prosty i intuicyjny, jak to tylko możliwe do pracy Wszystkie problemy z optymalizacją w tej książce są rozwiązywane krok po kroku przy użyciu 6-etapowego procesu, który działa za każdym razem Oprócz szczegółowych zdjęć z ekranu i łatwego do zrozumienia wyjaśnień dotyczących rozwiązywania każdego problemu optymalizacji w książce, jest dostarczony link do pobrania skoroszytu programu Excel, który ma wszystkie problemy zakończone dokładnie tak samo, jak w e-podręczniku. Step-By-Step Optimization Dzięki Excel Solver jest dokładnie e-podręcznik potrzebny, jeśli chcesz optymalizować na zaawansowane poziom z Excel Solver quickly. It sa Full Easy-To-Follow MBA w Statystyki Biznesowej. Pobierz teraz 1.100 Page Excel Statystyk Statystyki teraz. Natychmiastowe, Absolute, No-Pytanie-Zapyta, Gwarancja zwrotu pieniędzy, jeśli nie TOTALLY, 100 Zadowoleni In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That You ve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual Guaranteed. For anyone who wants to be operating at a high l evel with the Excel Solver quickly, this is the book for you Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today s most widely known optimization problems Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization problems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual. The famous Traveling Salesman problem using Solver s Alldifferent constraint and the Solver s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. The well-known Knapsack Problem which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. How to perform nonlinear regression and curve - fitting on the Solver using the Solver s GRG Nonlinear solving method. How to solve the Cutting Stock Problem faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. Venture capital investment selection using the Solver s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0 Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics. Download the 1,100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That You ve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual Guaranteed. For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today s most widely known optimization problems Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization problems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual. The famous Traveling Salesman problem using Solver s Alldifferent constraint and the S olver s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. The well-known Knapsack Problem which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver s GRG Nonlinear solving method. How to solve the Cutting Stock Problem faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. Venture capital investment selection using the Solver s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0 Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. How to optimize the selection of dif ferent production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimizati on With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics. Download the 1,100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That You ve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual Guaranteed. For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today s most widely known optimization problems Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization pr oblems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual. The famous Traveling Salesman problem using Solver s Alldifferent constraint and the Solver s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. The well-known Knapsack Problem which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver s GRG Nonlinear solving method. How to solve the Cutting Stock Problem faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. Venture capital investment selection using the Solver s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0 Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step us ing a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics. Download the 1,100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That You ve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual Guaranteed. For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today s most widely known optimization problems Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization problems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual. The famous Traveling Salesman problem using Solver s Alldifferent constraint and the Solver s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. The well-known Knapsack Problem which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver s GRG Nonlinear solving method. How to solve the Cutting Stock Problem faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. Venture capital investment selection using the Solver s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0 Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and kno w exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics. Download the 1,100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That You ve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual Guaranteed. For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today s most widely known optimization problems Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization problems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual. The famous Traveling Salesman problem using Solver s Alldifferent constraint and the Solver s Evolutionary method to find the shortest path to reach all custom ers This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. The well-known Knapsack Problem which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver s GRG Nonlinear solving method. How to solve the Cutting Stock Problem faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. Venture capital investment selection using the Solver s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0 Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be o ptimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly.