8 punktowy ruchometryczny filtr

Pasmo przenoszenia częstotliwości dla średniego ruchu Filtr częstotliwości. Odpowiedź częstotliwościowa systemu LTI to DTFT odpowiedzi impulsów. Odpowiedź impulsowa średniej ruchomej próbki typu L polega na tym, że średni ruchowy filtr jest FIR, a częstotliwość odpowiedzi zmniejsza się do skończonego suma. Możemy użyć bardzo użytecznej tożsamości. to zapisać odpowiedź częstotliwościową jako. gdzie się dało aej N 0 i ML 1 możemy być zainteresowani wielkością tej funkcji w celu określenia, które częstotliwości przechodzą przez filtr nieatłuszczony i które są atenuowane Poniżej znajduje się wykres wielkości tej funkcji dla L4 czerwony, 8 zielony i 16 niebieski Oś pozioma waha się od zera do radian na próbkę. Notwierdza się, że we wszystkich trzech przypadkach odpowiedź częstotliwościowa ma charakterystykę dolnoprzepustową A stała składowa zerowa częstotliwość na wejściu przechodzi przez filtr nieatapiany Niektóre wyższe częstotliwości, takie jak 2, są całkowicie wyeliminowane przez filtr Jednak, jeśli zamierzano zaprojektować filtr dolnoprzepustowy, to mamy n bardzo dobrze zrobione Niektóre z wyższych częstotliwości są osłabione tylko przez współczynnik około 1 10 dla 16-punktowej średniej ruchomej lub 1 3 dla czteropunktowej średniej ruchomej Możemy zrobić znacznie lepsze niż to. Powyższy wykres został utworzony przez następujące Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp - i omega plot omega, abs H4 abs H8 abs H16 oś 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley. Gdy obliczasz bieżącą średnią ruchową, średnie w średnim okresie czasu sensie. W poprzednim przykładzie obliczyliśmy średnią z pierwszych trzech okresów czasu i umieściliśmy ją obok okresu 3 Można by umieścić średnią w środku przedziału czasowego trzech okresów, to znaczy obok okresu 2 To działa dobrze z nieparzystymi okresami, ale nie tak dobre dla parzystych okresów Więc gdzie umieścimy pierwszą średnią ruchową, gdy M 4. Technicznie, Moving Average spadnie na t 2 5, 3 5. Aby uniknąć tego problemu wygładzamy MA s używając M 2 W ten sposób wygładzamy wygładzone wartości. Jeśli przeanalizujemy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości. Poniższa tabela przedstawia wyniki przy użyciu M 4. Próbowałem kilku uruchomionych uśrednionych technik, aby wygładzić zmianę danych ADC w programie AtMega48 do sterowania lampami PWM podczas obracania puli ADC. Filtry pseudo codes. I zauważyłem, że filtry są bardzo ładne, ale oczekują spowolnienia reakcji. Szukam techniki takie jak Exponential ruchomych średniej Said być bardziej elastyczne Czy jest inny taki jak ten Jak mówi. where jest między 0 a 1. Jak kodeks i zoptymalizować te kodeks bez użycia pływaków lub jak miałbym konwertować pływaków do odpowiadających liczb całkowitych dla tworzenia kodu mała, szybka i szybka reakcja jeden. and zachowałem 1.Inne niż to, że nie będzie pracować zgodnie z oczekiwaniami Ponieważ zmieniłem wszystkie zmienne, aby pływały. Proszę nie koncentrować się na następujących oświadczenie na razie, ale uwaga Utrzymywanie pływaków w moim baza kodu wypełnia pamięć programu w zakresie od 45 do 137, w przypadku. Można zaimplementować z minimalnym narzutem przez ograniczenie do frakcji binarnych, z których korzystałem, z dobrymi wynikami. Znajdź istniejący wynik, przesuń N, aby podzielić się przez 2 N Odejmowanie go z istniejącego wyniku Dodawanie nowych danych. Nie jest to tak szybkie, jak przy zmianach wprowadzonych danych wejściowych, ale w wielu przypadkach jest łatwe do zaimplementowania i skuteczne w wielu przypadkach. Możesz przyspieszyć odpowiedź poprzez podejmowanie nieformalnych decyzji co do jego zachowań w sprawach, które są zbyt różne, np. utrzymać licznik kolejnych wejść, które są więcej niż jakieś limity inne niż istniejący wynik Jeśli liczba ta przekracza pewien próg, a następnie zmień współczynnik podziału N na określony współczynnik. np. N jest zwykle 4 wyniki są przesuwane w prawo 4 razy 16 dzielone Jeśli wejście jest więcej niż xxx od odpowiedzi, tylko dwie zmiany w prawo i pomnożenie nowej próbki o 4 przed dodaniem odpowiedzi. 04 października 12 w 6 08.